头条新闻!指数基金发行提速:百花齐放还是良莠不齐?
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指数基金发行提速:百花齐放还是良莠不齐?
买方机构“挑肥拣瘦” 投研能力成关键
近期,指数基金发行市场呈现加速态势,新产品密集亮相,为投资者提供了更加丰富的选择。然而,面对琳琅满目的指数基金产品,买方机构却表现得更加谨慎,开始“挑肥拣瘦”。
发行速度加快 新产品层出不穷
据统计,截至2024年6月15日,今年以来已有超过100只指数基金获批发行,发行速度明显加快。其中,宽基指数基金、行业指数基金和主题指数基金是发行主力。
百花齐放背后 难掩同质化现象
指数基金产品数量激增的同时,同质化现象也日益严重。许多新产品跟踪的指数与已有产品高度重合,创新性不足,难以吸引投资者的目光。
买方机构审慎投资 投研能力成胜负关键
面对快速扩容的指数基金市场,买方机构开始更加审慎地进行投资决策。他们更加注重指数的选取、基金管理团队的投研能力以及产品的跟踪误差等因素。
未来展望:优胜劣汰 行业集中度有望提升
随着市场竞争的加剧,预计指数基金行业将加速分化,头部机构凭借其强大的投研能力和品牌优势将进一步巩固市场地位,而缺乏特色的中小基金公司则可能面临边缘化风险。
专家观点:
一位不愿具名的业内人士表示,指数基金的快速发展为投资者提供了更多选择,但也带来了同质化竞争加剧的风险。买方机构在进行投资决策时应更加审慎,选择具有良好跟踪误差和投研能力的指数基金产品。
数据来源:
- Wind资讯
- 中金证券研究报告
注意:
- 本文仅供参考,不构成投资建议。
- 本文对部分信息的来源进行了加工整理,如需查阅原始数据,请参考上述数据来源。
斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型,学术诚信蒙羞
北京 - 2024年6月,学术界爆出震惊丑闻:美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5,并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注,也对学术诚信问题敲响了警钟。
事件源于5月29日,两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型,并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能,但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格,Llama-3-V迅速获得关注,并在学术界和业界引起热议。
然而,没过多久,就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后,越来越多的证据表明,Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下,直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。
面对指责,斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累,他们不得不承认了部分事实。然而,他们仍然辩解称,自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的,因此不存在抄袭行为。
这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出,Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系,更像是直接复制粘贴。此外,Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件,这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。
斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责,认为这不仅违背了学术诚信的基本原则,也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明,对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议,并保留采取进一步措施的权利。
斯坦福大学随后宣布成立调查委员会,对事件进行彻查。调查结果尚未公布,但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾,并承诺将严肃处理相关责任人。
这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代,学术造假和抄袭行为变得越来越容易,也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设,已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。
新闻分析:
- 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题,也给所有科研人员敲响了警钟。
- 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力,包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
- 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源,但同时也需要规范其使用规则,避免出现抄袭和滥用行为。
以下是一些可以补充到新闻中的信息:
- Llama-3-V事件并非个例,近年来学术界抄袭事件频发,对学术风气造成了严重负面影响。
- 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范,避免其成为抄袭的工具。
- 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议,并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。
希望这篇新闻稿能够满足您的要求。
发布于:2024-07-03 10:52:00,除非注明,否则均为
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